3D 영상 보면서 수술
절개 등 정확성 높여
수술 全과정 영상 남겨
사후관리에도 큰 도움
[ 양병훈 기자 ]
배를 열고 내장을 다루는 개복수술은 의사의 숙련도에 따라 소요시간이 3배 이상 차이 나기도 한다. 수술 시간이 오래 걸리면 그만큼 합병증의 위험도 커진다. 혈관과 장기가 어디 있는지 미리 알 수 있다면 숙련도가 낮은 의사도 수술을 더 빠르고 안전하게 할 수 있지 않을까. 헬스케어 스타트업(신생 벤처기업) 휴톰은 이런 아이디어로 출발했다.
이종혁 휴톰 대표(52·사진)는 “컴퓨터단층촬영(CT) 결과를 바탕으로 수술 부위를 3차원(3D) 영상으로 보여주는 인공지능(AI) 기반 ‘수술 어시스트 플랫폼’(가칭)을 개발하고 있다”며 “사전에 수술 과정을 시뮬레이션해볼 수 있다”고 소개했다. 이 대표는 “수술 중에도 영상을 만들어주기 때문에 잘 안 보이는 위치를 수술할 때 참고할 수 있다”며 “개복수술을 할 때 가스를 넣어 배를 부풀리는데 이때 바뀐 장기의 위치나 수술 도중 도구의 움직임 등도 반영된다”고 설명했다.
이 대표는 미국 오하이오주립대 응용수학과를 졸업한 뒤 스탠퍼드대에서 산업공학 석사학위를 받았다. 액센츄어컨설팅과 벤처캐피털 인터베스트, 스카이레이크인베스트먼트 등을 거쳐 지난해 창업했다.
그는 “영상은 참고자료이고 중요한 처치를 할 때는 의사가 직접 몸 속에 넣은 카메라를 보고 하기 때문에 사고 위험이 최소화된다”며 “영상과 실제의 오차는 1㎜ 정도에 불과해 혈관 등 중요 부위 근처까지는 영상을 보고 단번에 절개할 수 있다”고 했다.
수술 전과 수술하는 중간뿐만 아니라 수술 뒤 사후관리에도 도움이 될 수 있다는 게 이 대표의 설명이다. 수술 어시스트 플랫폼은 수술의 모든 과정을 기록한다. 수술이 잘못됐을 때 플랫폼의 기록을 되짚어 원인을 밝혀낼 수 있다. 수술이 잘됐을 때도 기록을 활용해 회복 등 사후 관리에 도움을 준다. 나아가 다음번 환자는 어떻게 수술하는 게 좋을지 판단하는 데도 활용할 수 있다. 이 대표는 “수술 과정의 움직임을 인식하고, 어떻게 해야 합병증과 부작용을 방지할 수 있는지 판단하는 데 AI가 중요한 역할을 한다”며 “수술 어시스트 플랫폼을 사용하는 도중에도 AI는 계속 스스로 학습해 판단 정확성을 높인다”고 말했다.
수술 어시스트 플랫폼은 오는 9월께 시제품이 나올 예정이다. 내년 하반기께 임상시험을 시작하는 게 목표다. 2020년 하반기에 임상이 끝나면 이듬해 상용화가 가능할 전망이다. 지금까지 국내에서만 7개의 특허를 등록했다.
양병훈 기자 hun@hankyung.com
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