산림청 한국임업진흥원은 소나무재선충병 피해를 입은 소나무류 고사목 판독이 가능한 인공지능 알고리즘 개발했다고 6일 발표했다.
인공지능 알고리즘은 10cm 크기의 물체까지 식별할 수 있는 드론사진으로부터 소나무재선충병 소나무류 고사목 정보를 데이터베이스(DB)로 구축하고 학습을 위한 훈련 자료로 사용해 산출된 사진판독 모델이다.
그동안 고사목 사진판독은 자동판독 기술개발이 없었기 때문에 전문가의 눈에 의존해 분류하는 육안판독 방법을 사용했다.
이 방법은 많은 시간과 노력이 필요하며, 전문가의 숙련도와 피로도에 따라 결과가 상이했다.
구길본 한국임업진흥원장은 “신 성장 동력인 4차 산업을 육성하기 위해 드론 및 인공지능과 같은 신기술을 적극 발굴해 산림재해와 같은 시급한 현안에 적용을 확대하겠다”고 말했다.
소나무재선충병은 ‘재선충’이라는 1mm내외의 실 같은 선충으로 나무 조직 내에 수분, 양분의 이동통로를 막아 소나무를 말려 죽이는 병이다.
대전=임호범 기자 lhb@hankyung.com
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