[PRNewswire] 블록체인으로 가짜 뉴스 퇴치
-- 슬로베니아의 신생 업체 Eventum, 수분 이내에 가짜 콘텐츠를 찾아내고자 블록체인 기반 집단지성 플랫폼 이용해 가짜 뉴스 문제를 해결
(류블랴나, 슬로베니아 2018년 5월 31일 PRNewswire=연합뉴스) 정보 과부하 시대에 ‘가짜 뉴스’는 실질적인 문제다. 확인되지 않거나, 심지어 완전히 짜 맞춘 기사가 소셜 미디어에서 확산되면서, 전체 인구에 영향을 미치는 무기가 됐다. 이는 최근 미국 선거와 영국 브렉시트 투표에서도 확인할 수 있다.
(로고: https://mma.prnewswire.com/media/698806/Eventum_Logo.jpg )
신생 블록체인 업체 Eventum(Eventum.network[http://bit.ly/FNewsPR ])은 빠르고 저렴하며, 안전한 방식으로 ‘가짜 뉴스’를 파악하는 기술을 개발했다. 그 방법은 블록체인 기술과 더불어 오랜 격언, 즉 ‘집단지성’을 결합하는 것이다.
이 플랫폼은 실제 사람들에게 돈을 지불함으로써 뉴스 팩트를 체크하도록 장려하며, 속도와 정확도를 보상하기 위해 첨단 알고리듬을 이용한다. ‘알파 네트워크’에서 시험해본 결과, Eventum 플랫폼은 3분 이내에 가짜 뉴스를 찾아냈다. 이와 같은 기술은 소셜 네트워크에서 오보의 확산을 줄이거나 심지어 제거하는 데 사용될 수 있으며, 가짜 뉴스와 정치적 선전을 퇴치하는 핵심적인 무기가 될 수 있다.
Eventum 공동 설립자 Martin Milken은 “Eventum 네트워크는 인센티브를 제공하는 크라우드소싱, 첨단 알고리듬, 블록체인의 세 가지 요소를 결합해 이용한다”라며 “이를 통해 빠르고 저렴하게 가짜 뉴스를 찾아낼 수 있다. 자사의 기술은 기존 뉴스를 확인하는 차원에서, 그리고 발행 전에 가짜 뉴스를 발견하기 위한 목적으로 사용될 수 있다”라고 말했다.
가짜 뉴스 감지는 Eventum 네트워크의 여러 용도 중 하나에 불과하다. 이 강력한 네트워크는 이미지 인식과 콘텐츠 관리를 비롯해 라이브 뉴스 사건과 스포츠 데이터를 포함해 거의 모든 정보를 수집하고 확인하는 데 사용 가능하다.
Eventum 소개
Eventum은 실시간 사건과 정보를 보고하고 수익을 창출하는 과정을 쉽게 만든다. 한편, 개발자는 이 플랫폼을 통해 저렴하고 신속하며 안전한 데이터 피드로 자신이 원하는 모든 데이터를 확보할 수 있다. Eventum은 Eventum 네트워크에서 ‘집단지성’ 원칙과 ‘법정 제도로서의 블록체인’을 사용해 가짜 뉴스 같은 문제, e-스포츠 데이터 추출 및 실시간 AI 알고리듬 피드백 등을 해결한다. Eventum은 슬로베니아 류블랴나에 기반을 두며, 13명으로 구성된 국제팀을 운영하고 있다. 지금까지 500만 유로를 넘는 자금을 유치했다. 추가 정보는 http://www.eventum.network를 참조한다.
미디어 문의
team@eventum.network
http://www.Eventum.network
Sam Baldwin
+386-708-22227
sam.b@eventum.network
출처: Eventum
Fighting Fake News With Blockchain: New 'Eventum' Platform Detects Bogus Content in Minutes
-- Slovenian start-up Eventum is tackling the problem of fake news using its blockchain-based wisdom-of-crowds platform to detect phony content in minutes.
LJUBLJANA, Slovenia, May 31, 2018/PRNewswire/ -- In an age of information overload, 'Fake News' has become a genuine problem. The proliferation of unverified, or even worse - completely fabricated - articles, posted on social media have been used as a weapon to influence entire populations, as seen in the most recent US election and the UK Brexit referendum.
(Logo: https://mma.prnewswire.com/media/698806/Eventum_Logo.jpg )
Eventum (Eventum.network [http://bit.ly/FNewsPR ]), a blockchain start-up, has developed technology to identify 'fake news' in a fast, cheap and secure way, by utilizing the age-old adage: 'the wisdom of crowds' together with blockchain technology.
The platform works by paying real people to fact-check news and uses an advanced algorithm to reward speed and accuracy. In tests run on their 'alpha network', the Eventum platform was able to identify fake news stories in under three minutes. Such technology could be used to reduce or even eliminate the spread of misinformation on social networks and could become an essential weapon in the fight against fake news and propaganda.
Martin Milken, Eventum co-founder explains:
"The Eventum network uses a combination of three elements: incentivized crowdsourcing, an advanced algorithm, and a blockchain, which allows us to detect fake news quickly and cheaply. Our technology could be used as a verification layer for existing news or to detect fake news before it's even published."
Fake news detection is just one of the many uses for the Eventum network. The powerful platform can be used for collecting and verifying almost any information, including live news events and sports data as well as performing image recognition and content moderation.
About Eventum
Eventum makes it easy for people to get paid for reporting on real-time events and information around them, while developers can get any data they want in a cheap, fast and secure data feed. It uses a 'wisdom of the crowd' principal and 'blockchain-as-a-court-system' on the Ethereum network to solve problems, including fake news, eSports data extraction and real-time feedback to AI algorithms. Eventum is based in Ljubljana, Slovenia, has an international team of 13, and has raised in excess of €5M in funding so far. Visit http://www.eventum.network for more.
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Source: Eventum
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