(서울=연합뉴스) 오수진 기자 = 한국언론진흥재단은 저널리즘 가치에 기반을 둔 뉴스 배열 알고리즘을 개발해 공개한다고 12일 밝혔다.
재단은 형태소 분석, 클러스터링, 자동분류, 중복 필터링, 개체명 인식 등 세부적인 알고리즘 기술을 비롯해 뉴스 측정 계량 요인별 점수 부여 공식, 계량요인 가중치, 뉴스 랭킹 산출 공식 등도 공개했다.
재단은 "그간 국내·외 포털은 뉴스 배열과 순위를 정하는 알고리즘의 기본 원칙과 작동구조, 소스코드를 공개하지 않았다"며 "공공기관 스스로 알고리즘 소스코드까지 공개해 알고리즘 투명성에 대한 공론화 계기를 마련한다는 점에서 의미가 있다"고 설명했다.
아울러 "뉴스 객관성·사실성 등 저널리즘 가치에 충실한 뉴스가 이용자에게 우선 노출될 수 있는 알고리즘 개발을 목표로 삼았다"며 ""페이지뷰나 트래픽에 기반한 기존 뉴스 배열 알고리즘과는 다른 공익적 차원의 알고리즘"이라고 소개했다.
뉴스트러스트 알고리즘은 한국언론진흥재단 홈페이지(www.kpf.or.kr)와 깃허브(https://github.com/KPF-NEWSTRUST)에 공개된다.
이번 개발은 신뢰도 높은 뉴스 알고리즘을 연구·개발하기 위해 2016년부터 진행한 '뉴스트러스트 사업'의 결과물이다.
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