동남권 제조기업의 AI 활용 역량을 높이기 위한 실무 중심 교육이 마련된다. 한국표준협회(KSA)는 '2026 AI 특화 공동훈련센터'를 통해 오는 9월 부산·울산·경남 지역 제조기업을 대상으로 생성형 AI 기반 교육과정 2개를 운영한다.
해당 사업은 한국산업인력공단의 지원 아래 울산정보산업진흥원(UIPA)이 주관하며 한국표준협회가 참여기관으로 함께한다. 협회는 제조기업을 대상으로 AI 활용 가능성을 진단하는 단계부터 교육, 현장 프로젝트와 후속 지원까지 연계해 추진할 예정이다.
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제조 현장에서도 생성형 AI 활용에 대한 관심은 높아지고 있다. 다만 AI 도구를 사용하는 것과 이를 실제 공정이나 품질 업무 개선에 적용하는 것에는 차이가 있어 데이터 분석 능력이나 적절한 현장 과제를 찾는 과정에서 어려움을 겪는 기업도 적지 않다.
한국표준협회는 이러한 현장의 수요를 반영해 제조 데이터를 활용한 실습과 문제해결 중심으로 프로그램을 구성했다. 지원 과정은 무료 AX 사전진단을 시작으로 정부 지원 실무교육, 기업 맞춤형 PBL(Problem Based Learning) 프로젝트, 후속 AX 확산 지원으로 이어진다.
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전문가가 기업을 직접 찾아 현장의 AI 연계 가능성을 살펴보고 적용 과제를 도출한 뒤 필요한 교육을 연계한다. 이후 PBL 프로젝트에서는 기업이 보유한 실제 데이터를 기반으로 현직 전문가와 현장 문제를 정의하고 AI 적용 가능성을 검토한다. 모델 개발과 검증을 비롯한 실습을 통해 적용 결과물도 도출할 계획이다.
기업 입장에서는 교육을 위한 별도의 가상 사례보다 자사 현장에서 발생하는 문제와 데이터를 중심으로 프로젝트를 진행할 수 있다.
실무교육은 '생성형 AI 기반 제조 데이터 통계 분석'과 '생성형 AI 기반 제조품질 문제해결 실무과정'으로 구성된다. 두 과정 모두 9월 중 한국표준협회 울산·부산·창원 지역본부에서 각각 3일, 총 21시간 동안 운영된다.
교육 대상은 제조·자동차·화학·부품 분야의 공정·품질·생산기술 실무자다. 특히 상시근로자 1,000인 미만 기업에 재직 중인 근로자는 교육비를 전액 지원받아 참여할 수 있다.
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제조 데이터 통계 분석 과정은 1일차 생성형 AI 기반 데이터 분석, 2일차 그래프 분석 및 상관관계 이해, 3일차 추론통계와 회귀 분석 순으로 진행된다. 제조 데이터를 직접 다루면서 데이터를 해석하고 업무상 의사결정에 활용할 수 있는 역량을 키우는 것이 목표다.
제조품질 문제해결 과정에서는 첫날 품질 문제정의와 데이터 이해를 다루고, 2일차에는 공정능력과 원인분석 실습을 진행한다. 마지막 날에는 개선안 설계 및 유지관리 전략 수립까지 이어지며 실습과 프로젝트형 과제를 통해 교육 내용을 현장 업무와 연결한다.
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한국표준협회는 교육 수료에 그치지 않고 멘토링과 후속 프로그램도 연계한다. 이를 통해 동남권 제조기업이 AX 사전진단부터 교육, PBL 프로젝트, 후속 확산까지 단계적으로 추진할 수 있도록 지원할 방침이다. 교육 신청과 관련한 자세한 내용은 한국표준협회 AX역량개발센터에 문의를 통해 확인할 수 있다.
김혜인 기자 hyein51@hankyung.com
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