삼성은 ‘2016년도 미래기술육성사업’ 지원과제로 인공지능, 급속충전 전지, 기능성 외장소재 분야의 연구과제 12개를 선정했다고 11일 밝혔다.
스마트 기기를 위한 인공지능 분야에서는 별도의 서버 없이 스마트 기기가 자체적으로 학습할 수 있는 딥 러닝(Deep Learning) 전용 칩(Chip) 개발 과제(대표 연구자 김재준 포스텍 교수) 등 6건이 선정됐다.
김재준 교수는 "딥 러닝 전용 칩은 클라우드 및 서버에 구축된 딥 러닝 소프트웨어 알고리즘의 도움 없이 디바이스 자체적으로 학습(On-device learning)이 가능하다"며 "인공지능·IoT 시대의 하드웨어 칩 플랫폼으로 광범위하게 사용될 것으로 기대된다"고 전했다.
급속충전 전지 분야에서는 새로운 복합계면반응 기반의 기능성 소재를 적용해 에너지밀도 손실 없이 급속충전을 구현하는 과제(대표 연구자 한국전기연구원 이상민 박사) 등 3건이 뽑혔다.
이상민 박사는 "새로운 복합계면반응을 갖는 소재를 제시함으로써 충전 시간을 단축할 경우 용량과 수명이 급격하게 감소되는 기존 리튬이온전지의 문제를 해결할 수 있다"며 "10분 이내에 80% 이상의 용량 확보가 가능할 것으로 보인다"고 설명했다.
기능성 외장소재 분야에서는 유연하면서도 외부 상처에 깨지지 않고 스스로 치유되는 신개념 금속 소재 연구(대표 연구자 연세대 김도향 교수) 등 3건이 선정됐다.
김도향 교수는 "타이타늄(Ti)계 비정질 금속 내부에 형상기억 합금을 분산한 신개념 금속 소재로, 향후 스마트폰 뿐만 아니라 각종 IT 기기, 로봇 등 미래 디바이스에 확대 적용될 것으로 기대된다"고 말했다.
삼성 미래기술육성사업은 △기초과학 △소재기술 △ICT 분야 등 3개 연구분야에 10년간 총 1조5000억원을 출연해 국가 미래기술 육성을 지원하는 프로그램이다.
기초과학, 소재, ICT 분분야의 '자유공모 지원과제'는 매년 상, 하반기에 한 차례씩 선정하며 2016년도 하반기 자유공모 지원과제 선정 결과는 9월 29일에 발표한다. 신기술·미래기술 분야에 대한 '지정테마 지원과제'는 매년 1회 공모해 선정하며 내년도 과제는 2017년 5월에 접수한다.
이진욱 한경닷컴 기자 showgun@hankyung.com
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