여의도성모 안과 연구팀 "전문의 판독보다 정확도 높아"
(서울=연합뉴스) 김길원 기자 = 가톨릭대 여의도성모 안과병원 황호식 교수팀은 눈꺼풀 속 마이봄선 사진을 판독해 안구건조증 여부를 가려낼 수 있는 인공지능(AI) 기술을 개발했다고 11일 밝혔다.
마이봄선(meibomian gland)은 눈꺼풀에 있는 일종의 피지선으로, 안구 표면에 마이봄이라는 기름을 분비해 눈물의 증발을 막는 역할을 한다. 하지만 이 마이봄선이 막히거나 소실돼 기름이 분비되지 않으면 안구건조증이 생긴다. 마이봄선 기능장애는 안구건조증의 대표적인 원인이다.
연구팀은 마이봄선 사진 800장을 딥러닝 기술로 학습시킨 AI 모델과 전문의의 판독 결과를 비교 검증했다.
이 결과 마이봄선 소실 정도에 대한 AI 모델의 판독 정확도는 73.01%로 전문의의 53.44%보다 높았다는 게 연구팀의 설명이다.
황호식 교수는 "고려대 안산병원에서 시행한 2차 비교 검증에서도 딥러닝 AI 모델이 안구건조증 진단에 더 높은 정확도를 보였다"면서 "향후 임상 적용과 상용화를 목표로 한 추가 연구를 진행할 예정"이라고 말했다.
이번 연구 결과는 안과 분야 국제학술지인 '안구 표면'(Ocular Surface) 최근호에 발표됐다.
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