배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 20일 "AI 경쟁의 무대가 개별 칩 성능을 넘어 전력과 비용 효율성을 갖춘 개방형 AI 컴퓨팅 생태계 경쟁으로 확대되고 있다"며, "이는 추론 효율성에 강점을 가진 국내 AI반도체(NPU) 기업에게 새로운 기회가 될 것"이라고 밝혔다.
ADVERTISEMENT
배 부총리는 이날 서울 광화문 HJ비즈니스센터에서 국내 NPU 업계 관계자들과 '개방형 AI컴퓨팅 인프라 생태계 구축을 위한 간담회'를 열고 "글로벌 AI 시장이 학습에서 추론 중심으로 전환되고 있다"며 이같이 말했다.
이날 간담회는 지난 7월 과기정통부와 AMD가 체결한 업무협약 후속 조치의 일환으로 글로벌 AI 컴퓨팅 패러다임 변화에 대응하고 국내 NPU의 본격적인 시장 확산과 글로벌 생태계 참여 확대 방안을 논의하기 위해 마련됐다.
ADVERTISEMENT
최근 글로벌 AI 시장은 생성형 AI 서비스 확산과 함께 학습중심에서 추론중심으로 빠르게 전환되고 있으며, 이에 따라 높은 성능 뿐만 아니라 전력 효율성과 비용 경쟁력을 갖춘 AI 컴퓨팅 인프라 확보가 핵심 과제로 부상하고 있다.
특히 AI 서비스별 요구사항이 다양해지면서 특정 반도체에 의존하는 구조에서 벗어나, CPU와 GPU, NPU 등 다양한 연산 자원과 메모리, 네트워크, 소프트웨어를 유연하게 결합·최적화하는 개방형 AI 컴퓨팅 인프라 경쟁이 심화되고 있다.
간담회에서는 퓨리오사AI가 개방형 AI 컴퓨팅 인프라의 글로벌 동향과 국내 AI반도체 업계의 대응 방향을 발표하고, AMD 코리아가과기정통부-AMD 협력의 주요 내용과 실행 계획을 공유했다.
이어 망고부스트와 모레는 AMD와의 협력을 통해 추진 중인 AI 컴퓨팅 최적화 및 소프트웨어 협업 현황을 소개했다.
ADVERTISEMENT
자유토론에서는 글로벌 AI 컴퓨팅 환경 변화에 대응하기 위한 국내 AI반도체 산업의 발전 방향과 민관 협력 방안에 대해 폭넓은 논의가 이뤄졌다.
참석 기업들은 AI 서비스 확산에 따라 GPU 중심의 단일 구조에서 벗어나 AI반도체, 메모리, 네트워크, 소프트웨어가 유기적으로 연계되는 개방형 AI 컴퓨팅 생태계로의 전환이 중요하다는 데 공감했다.
ADVERTISEMENT
특히 차세대 AI 컴퓨팅 인프라 기술을 활용한 개방형 컴퓨팅 구조 확보와 함께 PIM(Processing-In-Memory), 뉴로모픽 등 미래 AI반도체 원천기술 개발에 대한 투자를 강화해 나가야 한다는 의견을 제시했다.
배 부총리는 "지난달 대통령 순방을 계기로 AMD와 업무협약을 체결한 것은 국내 AI반도체 기업들이 글로벌 AI 생태계에 참여할 수 있는 중요한 기회를 마련한 것"이라며, "앞으로 국산 NPU가 실제 데이터센터와 AI 서비스 현장에서 활용되는 성공 사례를 조속히 확보할 수 있도록 풀스택 실증 지원을 강화하고 관련 생태계 구축에 노력해 나가겠다"고 말했다.
ADVERTISEMENT