● 핵심 포인트
- 울프리서치는 로빈후드의 투자 의견을 시장 수익률에서 상회로 조정하며 목표가 125달러 제시함.
- 로스차일드는 로블록스의 투자 의견을 중립에서 매수로 상향하고 목표가를 78달러에서 84달러로 높임; 2026년 예약 성장률을 22~26%로 예측함.
- 웰스파고는 퀄컴의 목표가를 165달러에서 135달러로 낮추며, 이는 메모리 공급 부족 영향 때문이라고 분석함.
- 뱅크오브아메리카는 아마존닷컴에 대해 매수를 추천하면서도 목표주가를 286달러에서 275달러로 하향 조정함; AI 전환 과정에서의 경쟁력 유지를 긍정적으로 봄.
- 골드만삭스는 엔비디아의 투자 의견을 매수로 유지하고 목표주가를 250달러로 설정했으며, 4분기와 1분기 실적 강세를 전망하나 시장 기대치가 이미 높아졌다고 경고함.
● 변동성이 커진 글로벌 시장에서 월가의 시선은 단순한 수치를 넘어 기업의 본질적인 기초 체력을 향하고 있습니다. 월가의 시선은 어느 기업으로 향하고 있을까요? 가장 먼저 살펴볼 곳은 변동성의 중심에 선 가상자산 관련 기업입니다. 최근 가상자산 시장을 둘러싼 심리가 위축되면서 관련 종목들이 약세를 면치 못하고 있었죠. 하지만 월가에서는 오히려 이 지점을 절호의 기회로 포착한 리포트가 나왔습니다. 울프리서치는 최근 보고서를 통해 로빈후드에 대한 투자 의견을 시장 수익률에서 시장 수익률 상회로 조정했습니다. 목표가는 125달러를 제시합니다. 이번 투매가 펀더멘털의 훼손보다는 심리적 요인에 의한 것이라고 보고 최근의 주가 후퇴를 적극적인 매수 시점으로 활용할 것을 권고하고 있는 중입니다. 다음은 로블록스입니다. 투자은행 로스차일드는 투자 의견을 기존 중립에서 매수로 전격적으로 상향 조정했습니다. 목표가 역시 78달러에서 84달러로 높여 잡으며 강력한 자신감을 드러냈는데요. 이번 상향 조정의 핵심은 로블록스가 제시한 2026년 예약 가이드라인입니다. 로블록스는 2026년 예약 성장률을 시장 예상치를 뛰어넘는 22~26%로 제시했습니다. 특히 향후 몇 년간 연평균 성장률이 20%를 상회할 것이라는 낙관적인 전망이 투자 심리를 자극했습니다. 퀄컴에 대한 냉혹한 평가도 이어졌습니다. 웰스파고는 투자 의견 비중 축소를 유지하면서 목표가를 기존 165에서 135달러까지 낮췄습니다. 이번 분석의 가장 큰 원인은 전 세계적인 메모리 공급 부족입니다. 퀄컴이 직접 메모리를 사지는 않지만 스마트폰 제조사들이 메모리 칩을 구하지 못해 전체적인 생산량을 줄이면서 퀄컴의 주력 제품인 헤드셋 칩셋 수요까지 줄어들 것이라고 분석해 놓고 있습니다. 이어서 뱅크오브아메리카는 아마존닷컴에 대한 매수 의견을 제시했습니다. 목표주가는 286에서 275달러까지 하향 조정했습니다. 목표가는 살짝 낮췄지만 여전히 살 가치가 충분하다는 의견인데요. 목표가 하향 이유는 아마존닷컴이 월가 예상보다 훨씬 많은 돈을 투자하고 있다고 하니까 당분간은 이익이 일정하지 않고 이에 따른 마진 불확실성을 반영한 결과입니다. 하지만 뱅크오브아메리카는 이 막대한 투자가 결국은 산업 전반의 AI 전환 과정에서 완전히 소화될 것이고 아마존의 독보적인 경쟁력을 유지해 줄 것이라고 분석했습니다. 다음은 엔비디아입니다. 최근 AMD와 브로드컴의 거센 추격으로 위기론이 고개를 들기도 했지만 골드만삭스는 오히려 역대급 어닝 서프라이즈를 예고하고 있는 분위기인데요. 투자 의견을 매수로 유지하면서 목표주가는 250달러까지 제시했습니다. 이번 4분기 실적에서 엔비디아가 시장 컨센서스를 약 20억 달러 상회하는 매출을 기록할 것이라고 내다봤고요. 놀라운 점은 다음 분기 전망인데요. 1분기 매출은 시장 예상보다 무려 8%, EPS는 9% 높은 1.8달러로 점쳤습니다. 이는 하이퍼스케일러들의 인프라 지출이 여전히 강력하고 오픈AI나 앤스로픽 같은 비전통적 고객사들의 수요가 폭발적으로 늘고 있다는 점에 근거했습니다. 하지만 골드만삭스는 한 가지 경고 또한 덧붙였습니다. 이미 시장의 눈높이가 한껏 높아져 있어서 단순히 실적이 잘 나오는 것만으로는 주가를 더 끌어올리기에는 힘들 수도 있다는 점이었습니다.
※ 본 기사는 한국경제TV, 네이버클라우드, 팀벨 3사가 공동 연구 개발한 인공지능(AI) 모델을 통해 생방송을 실시간으로 텍스트화 한 후 핵심만 간추려 작성됐습니다. 더 많은 콘텐츠는 위 생방송 원문 보기()에서 확인할 수 있습니다.
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