꿀벌 폐사의 원인이 되는 꿀벌응애를 실시간으로 검출할 수 있는 장치가 개발됐다.
농촌진흥청은 '꿀벌응애'를 빠르고 정확하게 찾아내는 인공지능(AI) 기반 스마트 장비 '비전'(BeeSion)을 세계 최초로 개발했다고 20일 밝혔다.
꿀벌 폐사를 유발하는 주요 원인으로는 꿀벌응애 감염과 그로 인한 바이러스 확산 등이 손꼽힌다. 꿀벌응애는 벌집 안에서 꿀벌에 기생하면서 발육에 피해를 주거나 바이러스를 매개해 질병을 옮긴다.
하지만 꿀벌응애가 벌집 내부에서 서식해 눈으로 관찰하기 매우 어렵고, 특히 여름철 고온 환경에서는 관찰과 방제가 더 힘들어 방제 시기를 놓치기 쉽다. 숙련된 양봉인도 벌통 한 개를 정밀 관찰하는 데 30분 이상이 걸린다.
농진청과 강원대 연구진은 이 같은 문제를 해결하기 위해 벌집판을 촬영하면 30초 이내에 꿀벌응애 존재 여부를 자동으로 판별할 수 있는 실시간 검출 장치 비전(BeeSion)을 개발했다.
비전은 꿀벌응애 외에도 백묵병 등 질병 감염 꿀벌이나 날개 기형 꿀벌, 애벌레 이상 등 16가지 병해충 및 생육 정보를 동시에 분석한다. 또 감염 수준에 따라 방제 권고, 주의 단계, 집중 방제 등 방제 기준을 제시한다.
비전의 꿀벌응애 분석 정확도는 97.8%에 달하며, 이용 방법이 간단해 고령자나 초보자도 정확하고 신속하게 진단할 수 있다.
비전을 벌통 150개 규모 양봉장에 적용할 경우 연간 약 860만 원의 수익 증가 효과가 있다고 농진청은 설명했다.
농진청은 비전에 대한 특허 출원을 마쳤으며, 올해 산업체에 기술이전 해 제품 생산에 돌입할 예정이다.
방혜선 농진청 농업생물부장은 "이번 성과는 경험에 의존하던 양봉에 데이터와 AI 기술을 접목한 첫 사례로 정밀 사양관리와 병해충 예찰 자동화의 전환점이 될 것"이라며 "앞으로도 디지털 기반의 선제적 예찰 체계를 고도화해 꿀벌을 지키고 양봉산업 경쟁력을 높이겠다"고 말했다.
