국토교통부는 이 같은 내용의 `공간 빅데이터 활용 수요분석과제`의 성과보고회`를 한국토지주택공사(LH) 오리사옥에서 개최합니다.
이번 성과보고회에서는 공간 빅데이터 분석과 관련한 11개 과제를 보고하고, 지자체 확산 활용 사례를 소개합니다.
4개 사례별 주요 분석 내용을 보면 서울시는 `10분 동네 프로젝트 정책지도`를 제안했습니다.
사회복지시설에 대한 수요 인구와 이용거리 접근성을 바탕으로 해당 시설의 확충이 필요한 지역을 도출하는 분석 모델입니다.
영유아 및 노인복지시설 확충, 도시공원 수요 분석 등의 사업을 추진하는 지자체의 정책결정에 활용될 수 있을 것으로 기대됩니다.
부산시 해운대구는 1인 가구 취약계층 분포와, 1인 가구 밀집지역 중 무더위 쉼터 및 CCTV 접근 취약지역 등을 알아냈습니다.
또 1인 가구의 소득수준을 간접적으로 파악하기 위해 접근 취약지역을 공시지가 분포와 비교 분석했습니다.
분석 결과는 생활편의시설, CCTV 확충 등 1인 가구를 위한 맞춤형 지원정책을 개발하는데 필요한 근거자료로 활용될 계획입니다.
국방부는 `민간주택 임차 소요 예측을 통한 군 주거정책 지원`을 제안했습니다.
군 주거시설 건립을 최소화하기 위해 인근 민간주택 전세 물량의 분포를 고려한 군 주거 권역별 임차지원 소요를 분석했습니다.
해당 자료는 군 주거 지원금 예산 책정 및 군 주거시설 공급 필요권역 도출 등 실질적인 군 주거정책을 수립하는데 활용합니다.
끝으로 국민건강보험공단이 제안한 `건강보험 의료이용지도 구축 연구`는 의료생활권을 대-중-소 생활권으로 도출했습니다.
의료기관 이용자와 요양기관 간 네트워크 분석을 통해 이동거리, 소요시간 등을 산출한 자료를 국민건강보험공단이 이용했습니다.
취약지역 분석을 통해 공공의료기관 확충, 지역 간 의료 서비스 격차 해소 등 공공보건의료 정책의 근거자료로 쓰일 예정입니다.
국토부 관계자는 "2018년 공간 빅데이터 체계 구축 사업에서도 수요 조사 등을 통해 분석 과제의 발굴에 힘쓰겠다"고 말했습니다.
