리서치 및 데이터 인텔리전스 기업 피앰아이(PMI)가 정부의 '2026년도 AX 원스톱 바우처 지원사업'에 데이터 공급기업으로 참여하며 AI 학습·검증 데이터 사업을 확대한다.
피앰아이는 과학기술정보통신부가 주관하고 정보통신산업진흥원(NIPA)이 전담하는 ‘2026년도 AX 원스톱 바우처 지원사업’의 최종 선정 과제에 데이터 공급기업으로 참여해 협약을 체결했다고 밝혔다. 기존 시장조사와 데이터 분석 사업에서 축적한 역량을 AI 분야에 접목한다는 계획이다.
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‘2026년 AX 원스톱 바우처 지원사업’은 기업의 인공지능 전환을 지원하기 위해 AI 솔루션과 클라우드 인프라, 데이터 구매·가공 등을 통합 지원하는 사업이다. 올해 지원 규모는 총 260억원으로, 20개 안팎의 과제를 선정해 단계평가를 거쳐 최대 2년간 지원한다.
기업들의 AI 도입이 확대되면서 모델 개발뿐 아니라 학습 데이터의 품질과 실제 사용자 환경에서의 성능 검증도 주요 과제로 떠오르고 있다. 특히 생성형 AI와 산업별 특화 AI 서비스가 확산하면서 목적에 맞는 데이터를 확보하고 이를 지속적으로 평가·보완하는 데이터 인프라의 중요성도 커지는 추세다.
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피앰아이는 이번 사업에서 AI 학습과 성능 검증에 필요한 사용자 기반 데이터 구축을 담당한다. AI 모델 개발에 필요한 데이터를 수집·정제·가공하는 한편 실제 사용자의 평가와 반응을 데이터화해 AI 서비스의 품질을 검증하는 방식이다.
이를 위해 회사가 운영하는 900만명 이상의 소비자 패널을 활용한다. 피앰아이는 연간 5500건 이상의 조사 프로젝트를 수행하고 있으며 170TB 이상의 데이터 처리 경험을 보유하고 있다고 설명했다.
패널 가입 과정에서 수집한 기본 정보와 정기적인 프로파일링 조사, 소비·이용 행동 데이터 등을 활용해 AI 학습이나 검증 목적에 필요한 대상자를 선정할 수 있다. 연령·성별 등 인구통계학적 특성뿐 아니라 지역과 특정 제품·서비스 이용 경험 등도 조사 조건에 반영한다.
기존 리서치 플랫폼도 AI 데이터 사업에 활용한다. 피앰아이는 AI 기반 플랫폼 '샘픽(Sampick)', '유니서베이(UniSurvey)', '패널허브(PanelHUB)' 등을 통해 대상자 선정과 조사, 데이터 수집·정제·가공 등을 진행하고 있다.
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이번 사업에서는 ▲AI 모델 학습 및 파인튜닝 데이터 수집·가공 ▲도메인별 데이터 정제·구조화 ▲실사용자 기반 AI 서비스 평가·검증 ▲AI 도입 전후 성과 측정을 위한 데이터 설계 등을 지원할 예정이다.
피앰아이는 AI 모델 개발 단계의 학습 데이터 구축에서 실제 서비스 적용 이후 사용자 평가와 성능 검증까지 지원 범위를 확대한다는 계획이다. 향후에는 사람의 평가와 피드백을 AI 학습에 활용하는 휴먼 피드백(Human Feedback) 데이터 분야로도 사업 영역을 넓힐 예정이다.
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조민희 피앰아이 대표는 "AI의 성능과 활용 가치는 어떤 데이터를 기반으로 학습하고 검증하느냐와 밀접하게 연결돼 있다"며 "대규모 패널 인프라와 리서치 설계 및 데이터 분석 역량을 바탕으로 기업의 AI 전환에 필요한 데이터를 제공하겠다"고 말했다.
한편 피앰아이는 2012년 설립된 리서치 및 데이터 인텔리전스 기업으로 온라인·오프라인 리서치와 데이터 분석 사업을 운영하고 있다.
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김민주 기자 minjoo@hankyung.com