한국능률협회컨설팅(이하 KMAC, 대표 한수희)이 한전KDN의 AI 데이터센터 구축을 위한 마스터플랜 수립에 착수한다고 밝히며, 전력 데이터 통합·활용을 위한 데이터플랫폼 아키텍처 및 거버넌스 전략 수립을 진행한다.
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이번 사업은 전력 데이터를 안정적으로 처리할 수 있는 AI 인프라를 확보하고, 에너지 공공부문이 공동 활용할 수 있는 인프라로 확장하기 위한 단계별 구축 전략을 마련하는 데 목적이 있다. 한전KDN은 AI 데이터센터를 기반으로 전력 데이터 수집·분석 역량을 강화하고 신사업 추진에 필요한 인프라를 확보할 계획이다. KMAC는 데이터센터의 목표 수준과 구축 방향을 설정하고 투자 규모 및 단계별 이행 계획을 수립하게 된다.
에너지 분야는 발전과 송배전, 판매 등 전력산업 전 과정에서 대규모 데이터가 발생하고 실시간 대응이 필요한 만큼, AI 기술을 안정적으로 활용하기 위한 고성능 연산 인프라가 뒷받침돼야 한다. 이에 따라 개별 기관이 각각 인프라를 구축하기보다 에너지 공기업이 자원과 데이터를 공동 활용하는 ‘커뮤니티형 에너지 특화 AI-DC’ 모델을 고려해 확장 가능한 구조를 설계할 예정이다.
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KMAC는 우선 한전KDN의 자체 데이터센터 구축을 위한 기본 방향을 수립하고, 향후 규모를 확대할 수 있도록 단계별 투자 및 증설 전략을 제시한다. 랙 전력 밀도 증가와 AI 연산 수요 확대에 대응할 수 있도록 모듈형 구축 방안과 설계 방향도 함께 검토한다.
AI-DC 분야에서는 기본 콘셉트와 Tier 등급, PUE(전력사용효율) 등 목표 지표를 설정하고 부지 및 건축 규모를 검토한다. 특히 AI 학습을 담당하는 Hub-DC와 지역 단위 추론을 담당하는 Spoke-DC를 연계하는 구조를 설계해 중앙과 지역의 역할을 분담하는 AI 인프라 모델을 구현한다.
이와 함께 발전부터 판매까지 전력산업 전 과정의 데이터를 연계할 수 있는 데이터 아키텍처와 거버넌스 체계를 설계하고, 데이터 기반 구축부터 외부 데이터 공유로 이어지는 단계별 통합 데이터플랫폼 전략도 추진한다.
오철세 KMAC AX그룹장 상무는 “데이터센터의 기관별 개별 구축에 따른 투자 부담과 데이터 단절을 완화할 필요가 있다”며 “공공기관과 기업의 AX 전략 및 데이터 거버넌스 설계 경험을 바탕으로 자원과 데이터를 공유하는 구조를 구체화해 나가겠다”고 말했다.
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김성혜 한경닷컴 기자 shkimmy@hankyung.com
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