서울성모병원은 간세포암 환자가 전신치료를 시작하기 전 간 기능이 급격히 악화될 위험을 예측하는 인공지능(AI) 모델을 개발했다고 8일 밝혔다.
서울성모병원 소화기내과 한지원 교수 연구팀은 2010년부터 2024년까지 가톨릭중앙의료원 산하 8개 병원에서 치료받은 간세포암 환자 2026명의 데이터를 분석해 '머신러닝 기반 간 안전성 점수(Machine Learning-based Hepatic Safety Score·MHSS)' 모델을 구축했다.
기존 평가 도구가 혈액검사 수치와 간 기능 지표를 중심으로 위험을 판단했다면 MHSS는 혈액검사 결과와 수치, 간 기능 지표, 혈소판 수, 종양의 크기와 개수, 혈관 침범 여부, 종양표지자 등 다양한 정보를 종합 분석해 치료 전 간 기능 악화와 정맥류 출혈 위험을 예측한다. 이를 통해 환자별 위험도를 보다 정확하게 평가하고, 안전하고 효과적인 맞춤형 치료 전략을 수립하는 데 활용할 수 있다고 병원 측은 설명했다.
실제 연구 결과 기존 평가 방식보다 치료 후 간 기능 악화와 정맥류 출혈 위험을 더욱 정확하게 예측했다. 타 기관 환자를 대상으로 한 독립 검증 코호트에서도 안정적인 성능을 확인했다.
연구팀은 치료제별 선택에 따른 분석에서도 환자 상태에 맞는 치료법 선택에 도움이 될 수 있는 의미 있는 결과를 얻었다고 설명했다.
이번 연구는 보건복지부와 한국보건산업진흥원의 글로벌의사과학자 양성사업 지원을 받아 수행했다. 디지털 헬스케어 및 의료 AI 분야 국제학술지 'npj Digital Medicine(IF 18.0)'에 게재됐다.
김태림 기자 tae@hankyung.com