산림청 국립산림과학원이 인공지능(AI)·빅데이터를 기반으로 산불위험 예측 정확도를 현재 76%에서 2027년까지 88%로 끌어올리기로 했다.
산불 예보의 정확도를 높이고, 산불 발생 시 신속한 의사결정으로 국민의 생명과 재산 보호를 한층 강화할 것으로 전망된다.
산림청 국립산림과학원은 이 같은 내용을 ‘첨단 과학 기반 산불 전방위 대응 전략’을 12일 발표했다.
대국민 서비스인 국가산불위험예보시스템을 개선해 현재 76% 수준인 산불위험 예측 정확도를 2027년까지 88%로 끌어올릴 계획이다.
사용자가 자신의 위치에서 실시간 위험 정보를 즉각 확인하고 대응할 수 있도록 기존 데스크톱 중심 서비스를 모바일 연동형으로 전환해 편의성을 높이기로 했다.
산불의 99%가 인위적 요인으로 발생하는 국내 특성을 반영해 인구 밀집도와 등산로 활용 등 인간 활동 데이터를 추가한 예측 기술을 개발하기로 했다.
산불 발생 시 현장 대응의 나침반 역할을 하는 산불확산예측시스템도 향상했다.
먼저, 행정안전부와 협업해 ‘주민 대피 가이드라인’을 수립했다.
화선 도달 8시간 전 산불확산 예측 정보를 바탕으로 고령자 등 안전 취약계층이 선제적으로 대피하도록 돕는다.
5시간 전에는 대상 주민이 안전한 곳으로 지체 없이 이동하도록 유도한다.
산림과학원은 산악 지형의 특수성을 반영한 ‘유효풍속 산출 로직’을 도입했다.
단순 평균 풍속이 아니라 실제 산불이 이동한 경로를 계산·적용해 산불확산예측 정밀도를 기존 대비 약 30% 높였다.
차세대 AI 엔진으로 교체해 지형 분석의 정밀도를 5ｍ 수준까지 4배 끌어올렸다.
맨눈으로 파악하기 힘든 미세한 골짜기나 능선 변화가 불길에 미치는 영향까지 실시간으로 파악할 수 있도록 해 산불 대응력을 대폭 강화했다.
산림과학원은 오는 2030년까지 AI 기술을 고도화해 ‘산불 진화 지능형 의사결정 체계’를 완성할 계획이다.
동시다발적인 산불 상황에서 가용 헬기와 산불 진화 인력의 최적 배치도를 즉시 제안해 60초 이내에 가장 효율적인 진화 전략을 도출하는 것이 목표다.
김용관 산림청 국립산림과학원장은 “첨단 과학기술은 산불로부터 국민을 지키기 위한 필수적인 수단”이라며, “빅데이터와 AI를 활용한 정교한 대응 인프라를 실전 현장에 적용해 산불 예방부터 진화까지 빈틈없는 과학적 방재 모델을 실현하도록 노력하겠다”고 말했다.
대전=임호범 기자