SAP·팀 리퀴드, e스포츠 선수 음성 AI 분석한다

입력 2026-06-23 11:00
SAP·팀 리퀴드, e스포츠 선수 음성 AI 분석한다

경기 중 대화·감정·의사결정까지 분석…코치 피드백 시간 단축



(서울=연합뉴스) 오지은 기자 = SAP가 e스포츠구단 팀 리퀴드와 협업해 AI 기반 음성 인텔리전스 앱을 23일 발표했다.

해당 앱은 게임 내 비정형 음성 커뮤니케이션 데이터를 구조화된 형태의 게임 인사이트로 변환하고 이를 정렬해 제공한다.

이에 코치진은 몇 시간이나 걸리던 수동 검토 과정을 몇 분 만에 체계적으로 분석할 수 있게 된다.

예컨대 리그 오브 레전드와 같은 게임은 팀 커뮤니케이션이 계속해서 이뤄지는데 이러한 데이터는 경기력에 결정적인 영향을 미치지만 대규모로 분석되지 못했다.

이번 앱은 e스포츠 음성 커뮤니케이션 데이터의 엔드투엔드(end-to-end) 처리를 자동화해 이러한 문제를 해결했다.

경기나 훈련 녹화본이 확보되면 앱이 자동으로 오디오를 수집하고 선수별 음성을 분석한다.

이후 대화 내용을 텍스트로 변환하고 화자를 식별하며 감정을 분석해 팀이 활용할 수 있는 데이터를 생성한다.

팀 리퀴드는 이 앱으로 즉각적인 피드백을 얻을 수 있다고 전했다.

코치진은 수동 입력 없이 모든 경기에 대한 객관적인 커뮤니케이션 데이터를 확보할 수 있으며, 누가 커뮤니케이션을 주도하고 있는지, 어디서 의견 불일치가 발생하는지, 결정적인 순간에 감정 상태가 어떻게 변화하는지 파악할 수 있다.

제시 하트 팀 리퀴드 스포츠 과학 및 애널리틱스 부문 수석 디렉터는 "실제 경기 환경의 압박 속에서 팀 커뮤니케이션을 체계적으로 분석할 수 있게 된 것은 이번이 처음이다"라고 말했다.

이어 "신규 AI 기반 음성 인텔리전스 앱은 정제되지 않은 음성 채팅 데이터를 가치 있는 인사이트로 전환해, 코치진이 경기 내 상황과 결과를 커뮤니케이션, 감정 및 의사결정 과정을 연계해 분석할 수 있도록 지원한다"라고 강조했다.

신규 AI 애플리케이션은 SAP 비즈니스 테크놀로지 플랫폼에서 구동된다.

SAP 하나 클라우드는 아키텍처의 핵심 기반으로 구조화된 데이터를 저장하고 데이터베이스 내 감정 분석을 지원한다.

SAP는 화자 식별 정보, 텍스트 변환, 감정 분석 결과, 메타데이터를 단일 통합 관리 시스템 내에서 관리함으로써 데이터 이동을 최소화하고 지연 시간을 줄이는 동시에 추적 가능성을 확보한다.

벤자민 블라우 SAP 최고프로세스 및 정보책임자(CPIO)는 "현재까지 AI 기반 음성 인텔리전스 애플리케이션은 팀 리퀴드의 수천 개 오디오 트랙을 처리했다"라며 "단 몇 분 만에 검색할 수 있고 감정 점수가 반영된 인사이트를 제공해왔다"라고 전했다.

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