AI쇼핑추천 기술로 취향저격했더니…"비인기상품 선택 6.2배↑"
(서울=연합뉴스) 홍지인 기자 = 네이버는 인공지능(AI) 상품 추천 기술로 후기가 적은 비인기상품에 대한 사용자 선택이 크게 늘었다고 13일 밝혔다.
고려대 이건웅 교수 연구진이 만든 'D-커머스리포트 2020'에 따르면 네이버 쇼핑에서 AI 상품 추천 기술인 'Ai템즈'를 통한 이용자 선택률은 인기 상품 대비 리뷰가 적은 비인기 상품에서 약 6.2배 높게 나타났다.
네이버는 "Ai템즈가 빅데이터를 바탕으로 사용자 취향에 맞는 상품을 추천하기 때문에 기존 검색서비스에서 중요 요소로 판단되던 리뷰 수, 상품의 나이 등 인지도의 중요성을 감소시키고 사용자 취향에 맞는 추천 상품에 대한 선택 가능성을 더 높인 것"이라고 밝혔다.
사용자 경험이 중요한 패션의류와 스포츠·레저 등 상품군에서의 선택률이 검색만으로도 상품 가치를 파악할 수 있는 전자제품·식품류 등 상품군보다 5.5배 높았다.
이는 AI 기술이 구매 전 상품 가치에 대한 사용자 경험을 대체하고 불확실성을 완화해주기 때문에 사용자 선택률을 높인 것으로 해석됐다.
이 교수는 "Ai템즈가 상품·상점간 양극화 현상을 줄여주는 이른바 '슈퍼스타' 쏠림 현상을 완화하며, 디지털뉴딜 중요성이 부각되고 있는 현시점에서 AI를 통한 균형 성장에 대한 중요한 사회경제적 시사점을 제공하고 있다"고 밝혔다.
ljungberg@yna.co.kr
(끝)
<저작권자(c) 연합뉴스, 무단 전재-재배포 금지>