[PRNewswire] Matrix, 비트코인 채굴 에너지를 신경 과학 분야서 이용 주장
(서울, 한국 2018년 1월 4일 PRNewswire=연합뉴스) 올해 BlockShow Asia에서 블록체인 신생업체 Matrix의 수석 AI 과학자 Yangdong Deng이 블록체인 에코시스템에 인공 지능(AI)을 삽입함으로써 과학 혁신을 위해 비트코인 채굴 계산력을 이용할 방법을 설명했다.
Deng에 따르면, 현재 비트코인 채굴 작업에 사용되는 연산력은 초당 부동 소수점 연산 횟수(floating point operations per second, FLOPS)가 8.23x10^22에 달한다고 한다. 한편 세계의 총 연산력은 1.2x10^23 FLOPS다. 이 계산에 따르면, 비트코인 채굴은 세계 총 연산량 중 17%를 소비하고 있다. 이로써 비트코인 채굴이 낭비라고 자주 제기된 주장이 정당성을 얻는 것으로 보인다.
Matrix는 MCMC(Markov chain Monte Carlo) 알고리즘을 이용한 베이지안 채굴 시스템을 통해 AI를 방정식에 넣음으로써 채굴 알고리듬을 재발명하고자 한다. 이와 같은 계산은 전통적인 채굴 기능과 비슷한 기능을 하기 때문에 비트코인 채굴에서도 매우 효과적으로 작용한다.
Deng이 주장한 바와 같이, AI를 이용한 비트코인 네트워크에서 거래 인증에 이용되는 연산력을 암호 화폐 외에 다른 용도에 사용할 수 있다.
Deng이 소개한 한 가지 예는 과학 연구다. 뇌망 시뮬레이션에는 약 1018 FLOPS가 필요하고, 완전한 인간 대사망 시뮬레이션에는 1025 FLOPS가 필요하다.
Deng에 따르면, 엄청난 연산력이 필요한 그 외 중요한 비암호 사용례에는 화학반응 시뮬레이션, 의료 진단 및 복잡한 금융 모델링 등이 있다고 한다.
인텔은 최근 과학 발전(이 경우 유전자 서열)을 위해 암호 화폐 채굴에 사용되는 에너지를 수집하는 블록체인 기반 시스템에 대한 특허를 신청했다.
올 11월에 열린 BlockShow Asia 회의에서는 Matrix 외에 수많은 혁신 프로젝트가 소개됐다. 싱가포르에서 열린 이 행사에 1,500명의 기업가와 전문가가 참여해 업계의 최신 발전 내용을 발견하고 및 공유했다.
출처: Matrix
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