카카오가 자체 기술력을 기반으로 개발한 차세대 언어모델 ‘Kanana-2(카나나-2)’를 업데이트하고, 4종의 모델을 오픈소스로 추가 공개했다고 20일 밝혔다.
‘Kanana-2’는 지난 12월 허깅페이스를 통해 오픈소스로 공개한 언어모델이다. 에이전틱(Agentic) AI 구현에 최적화된 고성능·고효율 기술 경쟁력을 입증한 카카오는 불과 한 달 여 만에 성능을 크게 업데이트한 4종의 모델을 오픈소스로 추가 공개했다.
이번에 공개한 4종의 모델은 고효율과 저비용의 성능 혁신은 물론, 실질적인 에이전틱 AI(Agentic AI)의 구현을 위한 도구 호출(Tool Calling) 능력을 대폭 강화한 것이 특징이다. 특히, 최신 초고가 인프라가 아닌 엔비디아 A100 수준의 범용 GPU(그래픽 처리 장치) 에서도 원활하게 구동되도록 최적화해 중소기업과 학계 연구자들도 비용 부담없이 고성능 AI를 활용할 수 있도록 실용성을 높였다.
Kanana-2 효율성의 핵심은 ‘전문가 혼합(MoE)’ 아키텍처다. 전체 파라미터는 32B(320억 개) 규모로 거대 모델의 높은 지능을 유지하면서도, 실제 추론 시에는 상황에 맞는 3B(30억 개)의 파라미터만 활성화해 연산 효율을 획기적으로 높였다.
이러한 아키텍처 및 데이터의 고도화 뿐 아니라 데이터 학습 단계도 고도화했다.
카카오는 이러한 기술을 바탕으로 기본(Base) 모델부터, 지시 이행(Instruct) 모델, 추론 특화(Thinking) 모델, 미드 트레이닝(Mid-training) 모델까지 총 4종의 모델을 허깅페이스에 추가로 공개했다.
김병학 카카오 카나나 성과리더는 “보편적인 인프라 환경에서도 고효율을 내는 모델을 오픈소스로 공개함으로써, 국내 AI 연구 개발 생태계 발전과 기업들의 AI 도입의 새로운 대안이 될 수 있기를 기대한다”고 말했다.