● 핵심 포인트
- AI의 성능을 결정하는 핵심 지표 중 하나인 하드웨어는 대만의 TSMC나 삼성 파운드리 제조업체에서 만든다.
- 한국의 스타트업 기업들은 NPU(신경망 연산 기능) 설계를 통해 기술적인 차별화를 만들고 있으며, 전력 소모를 줄이는 장점이 있다.
- HBM(고대역폭 메모리) 분야에서는 한국의 SK하이닉스와 삼성전자가 세계적인 리더십을 가지고 있으며, 시장 점유율도 높다.
- AI분야에서 저전력 에너지 효율을 높이는 것이 중요한 화두이며, 아날로그 연산을 하는 AI는 전력 소모를 줄일 수 있다.
- 한국은 반도체 입장에서 AI를 하기 좋은 환경과 잠재력을 가지고 있다.
- 저전력 반도체, 저전력 시스템 인프라 구축 관련 기술 개발 기업들에 대한 투자 관점에서 힌트를 얻을 수 있으며, 반도체 사이클상 AI가 폭발적으로 필요한 시대이므로 성장 여력이 충분하다.
- AI로 인한 문제는 전 세계적인 문제이지만, 한국이 어떻게 하느냐에 따라 판도가 바뀔 수 있는 새로운 기회이기도 하다. 산업체, 학계, 연구계, 정부가 신속하게 소통하고 협력하는 체계를 갖추는 것이 중요하다.
● AI시대, 저전력 반도체 수요 증가..한국 기업에 기회
인공지능(AI)의 성능을 좌우하는 핵심 지표 중 하나인 하드웨어 분야에서 대만 TSMC와 삼성전자가 앞서가는 가운데 국내 스타트업들은 신경망 연산 기능을 하는 NPU 설계를 통해 기술적 차별화를 이루고 있다.NPU는 전력 소모를 줄이는 장점이 있으며, 고대역폭 메모리인 HBM 분야에서는 SK하이닉스와 삼성전자가 세계적 리더십을 갖고 시장 점유율도 높다.AI분야에서는 저전력 에너지 효율을 높이는 것이 화두이며, 아날로그 연산을 하는 AI는 전력 소모를 줄일 수 있는데 이런 기술을 한국 기업들이 선도하고 있다.반도체 입장에서 한국은 AI를 하기 좋은 환경과 잠재력을 갖고 있으며, 저전력 반도체 및 시스템 인프라 구축 관련 기술을 개발하는 기업들에 대한 투자 관심도 높아지고 있다.AI로 인한 문제는 전 세계적이지만, 이를 기회로 바꿀 수 있도록 산업체와 학계, 연구계, 정부가 신속하게 소통하고 협력해야 한다.
※ 본 기사는 한국경제TV, 네이버클라우드, 팀벨 3사가 공동 연구 개발한 인공지능(AI) 모델을 통해 생방송을 실시간으로 텍스트화 한 후 핵심만 간추려 작성됐습니다. 더 많은 콘텐츠는 투자정보 플랫폼 '와우퀵(WOWQUICK)'에서 확인할 수 있습니다.