이 기사는 07월 14일 15:25 마켓인사이트에 게재된 기사입니다.
2022년 챗GPT의 등장 이후 인공지능(AI)이 인간의 업무를 대체할 것이라는 우려가 확산됐다. 그러나 현실은 예상과 다르게 전개되고 있다. AI는 단순히 일자리를 빼앗는 것이 아니라, 노동시장의 구조 자체를 재편하는 변화의 촉매제로 작용하고 있다.
PwC가 전 세계 27개국 10억 건 이상의 채용 공고를 분석한 ‘2026 AI 일자리 바로미터(2026 AI Jobs Barometer)’ 보고서는 이러한 변화를 명확히 보여준다. AI 자동화 가능성이 높은 일자리일수록 채용이 늘고 임금도 상승했다. 또한 AI 활용도가 높은 일자리에서 공감 능력, 판단력, 리더십 같은 인간 고유의 역량이 더욱 중요해지고 있다. 전문화 vs 대중화… AI가 가져온 노동시장 양극화AI는 노동시장을 두 갈래로 나누고 있다. 첫 번째는 '전문화(Professionalised)'된 일자리다. AI가 반복적인 업무를 대신하면서 인간은 더욱 복잡하고 고도화된 전문 업무에 집중하게 된다. 변호사가 문서 검토와 요약을 AI에 맡기고 변론 전략 수립에 집중하는 것이 대표적이다. 데이터 과학자, 전략 컨설턴트, 연구개발 전문가 등이 여기에 속하며, 전체 일자리의 약 22%를 차지하면서도 2배 빠른 성장세를 보인다.
두 번째는 '대중화(Democratised)'된 일자리다. AI가 전문적인 업무를 수행하면서, 인간에게는 상대적으로 덜 전문적인 업무만 남게 되어 일자리 진입 장벽이 낮아진 경우다. 재고 관리 담당자의 경우 AI가 재고 분석과 예측을 대신하면 사람은 물품 이동 같은 단순 실행 업무를 맡게 된다. 진료 행정 담당자, 정보기술(IT) 시스템 관리자 등이 이에 속한다.
대중화된 일자리는 전체 일자리의 52%에 달하지만, 성장 속도와 임금 상승률 모두 전문화된 일자리에 뒤처진다. 실제로 전문화된 일자리의 임금 상승률은 대중화된 일자리보다 42% 더 높게 나타났다.
AI를 성장동력으로… '슈퍼스타 기업'의 비밀AI가 가져온 일자리 양극화는 기업 간에도 뚜렷하게 나타나고 있다. ‘AI 노출도’가 높은 기업 중 상위 20%에 해당하는 ‘슈퍼스타’ 기업만이 압도적인 생산성 향상을 달성했다. AI 노출도가 높은 기업들의 2018년 대비 평균 생산성 증가율은 33.5%였지만, 슈퍼스타 기업들은 무려 163%에 달했다.
더욱 주목할 점은 슈퍼스타 기업이 인력을 줄이지 않고 오히려 더 많이 채용하며, 더 높은 임금을 지급한다는 사실이다. AI를 단순히 업무의 효율성을 높이는 도구로만 활용할 것이 아닌, 새로운 가치 창출의 수단으로 활용할 때 AI로부터 큰 성과를 거둘 수 있음을 보여준다.
이는 기업 리더들에게 중요한 시사점을 제공한다. AI 도입의 목표가 '인력 감축'이 되어서는 안 된다. AI는 새로운 비즈니스 모델 창출, 신규 시장 진출, 조직 전체 혁신을 위한 '전면적 혁신'의 도구로 활용돼야 한다. AI를 비용이 아닌 성장 관점에서 바라보는 패러다임의 전환이 필요하다. AI가 바꾼 신입사원의 조건AI는 일자리에서 인간에게 요구되는 역량까지 바꾸고 있다. AI 노출도가 높은 일자리일수록 요구 역량의 변화 속도가 2배 이상 빨랐다. 여기서 흥미로운 점은 AI가 고도화될수록 요구되는 역량이 기술적 스킬이 아니라 공감력, 판단력, 창의성, 리더십 등 인간 고유의 역량이라는 것이다. 실제로 AI 노출도가 높은 일자리에서 이러한 '인간 고유 역량'이 요구될 가능성이 2.5배 더 높았다.
특히 신입 일자리의 시니어화(Seniorisation) 현상은 주목할 만하다. AI 노출도가 높은 신입 일자리는 과거 시니어급에게 요구되던 리더십, 전략적 의사결정 능력을 요구하며, 이러한 일자리는 35% 증가했다. 이제 신입 사원은 단순 업무가 아니라 전략적 사고 기반으로 복합적 문제를 해석하고 해결하는 역량이 입사 시점부터 수행할 수 있어야 하는 시대가 됐다. 이에 따라 기업과 교육기관은 신입 인재가 조기에 고차원적 역량을 습득할 수 있도록 온보딩 프로그램과 멘토십 체계를 혁신해야 한다.
인간과 AI의 협업이 만드는 새로운 미래AI는 일자리를 없애는 적이 아니다. 오히려 인간이 더 인간다운 일에 집중할 수 있도록 돕는 동반자다. 다만 이것이 현실이 되려면 기업은 AI를 효율성 제고가 아닌, 성장 동력으로 활용하는 전략적 전환이 필요하다. AI 시대의 성공은 기술을 얼마나 잘 활용하느냐가 아니라, 인간만이 가진 고유한 역량을 AI와 결합해 얼마나 더 큰 가치를 창출하느냐에 달려 있기 때문이다.이제 AI와 일자리에 대한 논의는 예전과 달라져야 한다. ‘AI 자동화에 대한 두려움’에서 벗어나, AI를 인간이 가진 고유의 역할을 끌어올리는 도구로 활용해 생산성과 고용을 동시에 높이는 전략으로 전환해야 할 시점이다.