루닛은 ‘2022년 북미영상의학회(RSNA 2022)’에서 유방촬영술 인공지능(AI) 영상분석 솔루션 ‘루닛 인사이트 MMG’의 실제 처방 자료(리얼월드 데이터)를 공개했다고 28일 밝혔다.
이를 통해 AI가 의료 현장에서 안전하고 유의미하게 쓰일 수 있음을 검증했다는 설명이다. 올해 RSNA는 27일(현지시간)부터 내달 1일까지 미국 시카고에서 열린다.
루닛은 특히 5만여명의 대상자를 새로 모집해 연구를 진행했다는 점에서 기존 연구 대비 차별점이 있다고 했다. 기존 유방암 진단 AI 연구는 이미 진료가 종료된 데이터를 활용한 후향적 연구가 대부분이었다. 루닛은 전향적 연구를 했다.
이번 연구는 RSNA 2022에서 '구연 발표(Oral Presentation)'로 선정됐다. 연구는 스웨덴 왕립 카롤린스카 연구소의 프레드릭 스트랜드 박사 연구진 주도로 진행됐다. 연구진은 2021년 4월 1일부터 2022년 6월 9일까지 1년여간 ‘루닛 인사이트 MMG’를 활용해 유방암 검진을 받은 스웨덴 여성 5만5579명을 대상으로 이번 연구를 진행했다.
연구는 전문의 2명, 루닛 AI 및 전문의 1명, 루닛 AI 단독 등 세 가지 군으로 나뉘어 진행됐다. 대부분의 유럽 국가는 유방암 검진 시 영상의학과 전문의 2명이 ‘이중 판독(Double reading)’하는 게 법제화돼 있다.
연구 결과 수검자 1000명당 암 발견율(CDR)은 루닛 AI·전문의 1명이 4.3, 전문의 2명이 4.1, AI 단독이 4.1로 나타났다. 루닛 AI와 전문의 1명을 결합한 경우가 전문의 2명이 판독한 경우보다 암을 더 많이 발견했다. 루닛 AI 단독 판독은 전문의 2명 결과 대비 암 발견율(CDR)이 비열등한 것으로 확인됐다.
리콜률(RR)도 루닛 AI와 전문의 1명 결합군이 전문의 2명 판독군보다 낮았다. 또 루닛 AI 단독 판독 시 전문의 2명이 판독하는 경우보다 리콜률이 현저히 낮았다. 수검자 1000명당 RR은 AI·전문의 1명이 28, 전문의 2명이 29.3, AI 단독이 15.5로 나타났다. RR은 암 재검사를 위해 환자를 다시 소환하는 비율이다. 불필요하게 환자를 리콜하는 경우 환자와 의료진 모두 부담을 가질 수 있다는 점에서 RR은 낮을수록 바람직한 것으로 간주된다.
스트랜드 박사는 “유럽과 호주 등 많은 국가가 영상의학과 전문의 부족으로 어려움을 겪고 있다”며 “이번 연구는 AI가 의료비용을 감소시켜 유방암 검진에 널리 사용될 수 있음을 보여준 것”이라고 말했다.
이도희 기자 tuxi0123@hankyung.com