인공지능 시대 도래, 산업구조 변화와 투자

[증시라인11]

- 앵커 : 김동환 경제 칼럼니스트 / 경희대학교 국제지역연구원 객원연구위원

- 출연 : 전화성 씨엔티테크 대표

Q. 인공지능 또 딥러닝의 의미

최근 인공지능 분야에 속한 딥러닝이 회자되고 있다. 인공지능의 핵심 기술이 학습을 하는 알고리즘인데, 딥러닝은 클라우드 서비스의 발전을 통해 신경망 알고리즘이 발전된 것을 말한다.

Q. 4차 산업혁명에서 인공지능의 역할

4차 산업혁명에서 인공지능은 통상적으로 산업의 자동화에 기여한다. 특히 지식 큐레이션 서비스가 다양하게 발전하면서 감정인식, 통번역, 자율주행차, 스마트공장, 미래예측 큐레이션 등을 조절하는 역할을 한다.

Q. 인공지능의 핵심기술은?

인공지능의 핵심기술은 알고리즘, 빅테이터, 크라우드 서비스, IOT이다. 최근 가장 혁신적으로 발전한 기술은 크라우드 서비스인데, 이는 물리적으로 떨어져 있는 하드웨어들을 하나로 묶어주는 것이다.

Q. 전 세계 인공지능 선두주자들의 동향은?

전 세계 인공지능 선두주자들의 동향을 살펴 보면 많은 기업들의 연구 방향이 크라우드화이다. 앞으로도 인공지능 시대에서 서버를 생산하는 기업들은 크라우드 서비스와 이를 효율화시킬 수 있는 연구를 지속해나갈 것이다. 향후 인공지능의 시장 규모는 약 2천 조원에 달할 것으로 예상되고 있으며 국내의 글로벌 순위도 10위권에 있다. 하지만 그럼에도 국내의 인공시장 규모는 미국의 70% 이하 수준에 불과하다.

구글- 알파고 외에도 음성인식 등 API제공

IBM 왓슨- 퀴즈, 요리사(왓슨쿠커)

MS- 인공지능 입출력 분야, 코타나 비서 서비스

Q. 인공지능 스타트업 투자

인공지능 적용 분야에 대한 경험적인 학습이 절대적으로 중요하다. 인공지능과 관련된 원천기술에 뛰어들기엔 이미 늦었기 때문에 응용기술에 대한 적용 경험을 충실이 쌓는 기업이 필요하고, 이러한 기업에 투자하는 것이 바람직하다.

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