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빅데이터와 증시, 주가예측 가능한가

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    [증시 라인 11] ·


    - 앵커 : 김동환 경제 칼럼니스트 / 경희대학교 국제지역연구원 객원연구위원

    - 출연 : 우종필 세종대학교 경영학부 교수


    *빅데이터와 증시, 주가예측 가능한가

    - 빅테이터로 '브렉시트 · 트럼프 당선' 미리 예측

    - 기존 여론조사, 전화조사로 표본 추출

    - 빅데이터, 표본 추출 과정 없이 모집단에만 집중


    → 모집단 규모 몇 천배 차이

    → 응답자의 의지 문제 선별화 및 정밀도↑


    - 빅데이터와 주가 분석 시스템

    → 기업이나 상품에 대한 관심



    → 기업이나 상품 검색

    → 상품에 대한 구매

    → 매출액 증가

    → 주가 상승

    - 월마트, 분기별 검색량과 매출액 비례

    - 아마존닷컴, 검색량 및 주가 꾸준히 우상향

    → 검색량 증가 시 주가도 상승

    - 빅데이터 활용한 주가 예측, 중소형주에는 조심해야 해

    → 중소형주, 호·악재에 민감하게 반응하기 때문

    - 국내 대기업의 주가 예측률 약 95%

    - 해외투자 및 국내 대형 종목에 빅데이터 활용 긍정적





    [자세한 내용은 동영상을 참고하세요]

    ★ 증시라인 11, 평일 오전 11시 LIVE



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