빅데이터와 증시, 주가예측 가능한가

[증시 라인 11] ·

- 앵커 : 김동환 경제 칼럼니스트 / 경희대학교 국제지역연구원 객원연구위원

- 출연 : 우종필 세종대학교 경영학부 교수

*빅데이터와 증시, 주가예측 가능한가

- 빅테이터로 '브렉시트 · 트럼프 당선' 미리 예측

- 기존 여론조사, 전화조사로 표본 추출

- 빅데이터, 표본 추출 과정 없이 모집단에만 집중

→ 모집단 규모 몇 천배 차이

→ 응답자의 의지 문제 선별화 및 정밀도↑

- 빅데이터와 주가 분석 시스템

→ 기업이나 상품에 대한 관심

→ 기업이나 상품 검색

→ 상품에 대한 구매

→ 매출액 증가

→ 주가 상승

- 월마트, 분기별 검색량과 매출액 비례

- 아마존닷컴, 검색량 및 주가 꾸준히 우상향

→ 검색량 증가 시 주가도 상승

- 빅데이터 활용한 주가 예측, 중소형주에는 조심해야 해

→ 중소형주, 호·악재에 민감하게 반응하기 때문

- 국내 대기업의 주가 예측률 약 95%

- 해외투자 및 국내 대형 종목에 빅데이터 활용 긍정적





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