한국한의약진흥원(원장 고호연)은 7일 서울 솔데스크에서 한의약 연구자와 실무자 25명을 대상으로 2026년 한의약 데이터 분석 2차 실무 워크숍을 개최했다.
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이번 워크숍은 생성형 인공지능(AI)과 AI 에이전트를 한의약 데이터 분석에 활용할 수 있도록 실무 역량을 높이기 위해 마련됐다. 지난 8월 20명을 대상으로 진행한 1차 워크숍에 이어 이번에는 교육 인원을 25명으로 늘렸다.
교육은 네트워크 약리학 이론과 실제 한의약 데이터를 활용한 실습으로 구성했다. 1부에서는 한약의 성분과 생체 내 표적 간 관계를 분석해 효능과 작용기전을 탐색하는 네트워크 약리학의 개념과 구조를 다뤘다.
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2부에서는 생성형 AI를 활용해 데이터 분석 작업을 단계적으로 수행하는 AI 에이전트 환경을 직접 구성하고 한의약 데이터를 분석하는 실습을 진행했다. 참가자들이 전문적인 프로그래밍에 대한 부담을 줄이면서 데이터 분석 과정을 효율적으로 수행하는 방법을 익히는 데 중점을 뒀다.
한국한의약진흥원은 2023년부터 네트워크 약리학을 주제로 데이터 분석 실무교육을 운영하고 있다. 지난해에는 파이썬을 활용한 분석 실습을 했다. 올해는 생성형 AI와 AI 에이전트를 접목해 연구 현장에서 활용할 수 있는 분석 방법을 교육하고 있다. 또한 한약실험정보관리시스템(KLIMS)과 한의약 특화 AI 챗봇 ‘맥챗’ 등 데이터·AI 서비스를 통해 한의약 정보의 활용 기반을 넓히고 있다.
김상진 한국한의약진흥원 한의약디지털혁신팀장은 “이번 워크숍이 연구자와 실무자들이 AI를 활용한 데이터 분석 방법을 익히고 연구에 적용하는 데 도움이 되길 바란다”며 “앞으로도 연구 현장의 필요를 반영한 실무교육을 확대하겠다”고 말했다.
오경묵 기자
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