홍익대학교 세종캠퍼스 소프트웨어융합학과 박사과정에 재학 중인 김장환 학생(지도교수: 김영철 교수)이 지난 8월 21일부터 23일까지 중국 항저우에서 열린 '제19회 첨단 컴퓨터 이론 및 공학 국제회의(19th International Conference on Advanced Computer Theory and Engineering, 이하 ICACTE 2026)'에서 '최우수 논문상(Best Paper Award)'과 '최우수 발표상(Best Presentation Award)'을 동시 수상하는 영예를 안았다.
올해로 19회를 맞이한 ICACTE 2026은 IEEE(국제전기전자공학회)가 공식적으로 후원하고 항저우 전자과기대학(Hangzhou Dianzi University)이 공동 주관하는 권위 있는 국제 학술대회다.
이 대회는 IEEE 공식 행사 목록(IEEE Event List)에 등재되어 그 공신력을 널리 인정받고 있으며, 전 세계 연구자와 산업 전문가들이 모여 최신 컴퓨터 이론과 공학 분야의 혁신을 논의하는 핵심 교류의 장이다.
김장환 학생은 이번 대회에서 '강화학습 소프트웨어 검증을 위한 상태 추상화 기반 확률 상태 다이어그램을 통한 테스트 시나리오 생성(Test Scenario Generation via Probability-based State Diagram from State Abstraction for Validating Reinforcement Learning Software)'이라는 주제의 연구를 발표했다.
이번 연구는 결과의 신뢰성을 보장하기 어려운 인공지능 및 강화학습 모델을 체계적인 소프트웨어 공학적 관점에서 검증하고자 한 선도적인 시도라는 점에서 큰 주목을 받았다.
김장환 학생은 강화학습 모델이 마주하는 연속적이고 복잡한 환경의 상태 공간을 '상태 추상화(State Abstraction)' 기법으로 간소화한 뒤, 이를 확률 기반의 상태 다이어그램으로 모델링하여 신뢰할 수 있는 테스트 시나리오를 효과적으로 추출해 내는 혁신적인 방법론을 제시했다.
이러한 성과는 IEEE가 보증하는 엄격한 국제 심사 기준 속에서 AI 소프트웨어 검증이라는 난제에 도전한 독창성과 학술적 가치를 높이 평가받은 결과다.
연구의 우수성을 인정받은 '최우수 논문상'에 이어, 현장 세션에서도 강화학습 검증의 필요성을 논리적으로 풀어내며 심도 있는 질의응답을 이끌어내 '최우수 발표상'까지 2관왕을 달성했다. 채택된 논문은 향후 전 세계 학자들이 AI 검증 연구에 참고할 수 있도록 IEEE Xplore 디지털 라이브러리에 공식 등재될 예정이다.
김장환 학생은 "김영철 교수님의 세심한 지도 덕분에, 블랙박스 영역으로 여겨지던 강화학습 모델을 검증하려는 시도가 IEEE가 후원하는 권위 있는 무대에서 좋은 평가를 받게 되어 매우 기쁘다"며, "이번 연구를 발판 삼아 앞으로도 신뢰할 수 있는 인공지능 시스템 구축과 AI 검증 분야의 발전에 크게 이바지할 수 있는 실효성 있는 연구를 계속해 나가겠다"고 수상 소감을 전했다.