알을 낳지 않는 닭(비산란계)과 알을 덜 낳는 닭(과산계·산란율 50% 미만)이 있는 케이지를 인공지능 기술을 활용해 식별할 수 있게 됐다.
농촌진흥청은 달걀 모음기(집란벨트) 위에서 이동하는 달걀을 인공지능 기술로 자동 인식하고, 케이지별로 수집한 달걀 수를 분석해 비산란계와 과산계를 구분하는 기술을 개발했다고 25일 밝혔다.
이번 연구는 스마트팜연구개발사업단의 '스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업' 지원을 받아 국립축산과학원, 전북대학교, LGU+, 엠코피아가 공동 진행했다.
일반적으로 계군의 3% 내외는 알을 낳지 못하거나 덜 낳는 닭이다. 이러한 이상 개체 때문에 전체 산란계 사육 수를 기준으로, 연간 389억 원(추정치)의 사료비 손실이 발생한다.
전문가가 닭 치골 부위 등을 일일이 확인해 이상 개체를 솎아내기도 하지만, 시간과 비용이 많이 들어 농가에서 활용하기가 쉽지 않다.
국립축산과학원 가금연구소와 공동 연구팀은 이상 개체가 있는 케이지 식별의 정확도를 높이기 위해 다양한 계사 환경에서도 정확하게 달걀을 인식할 수 있도록 인공지능 모델을 학습시켰다.
그 결과, 달걀 모음기의 색상, 재질, 구동 속도, 달걀의 색과 방향, 계사의 밝기 등에 영향을 받지 않는 기술을 구현할 수 있었다.
또 이상 개체가 있는 케이지와 케이지별 평균 산란 수 등을 컴퓨터나 태블릿 등으로 쉽게 볼 수 있는 웹 기반의 정보 수집 시스템도 개발했다. 실제 농장에서 평가 결과 케이지 선별 정확도는 95%에 달했다.
특히 농가별로 각기 다른 케이지와 달걀 모음기 구조를 고려해 카메라를 포함한 설비를 손쉽게 탈부착할 수 있도록 설계했고, 계사를 청소할 때 장비 손상을 방지하고, 이동과 설치가 쉽다는 장점도 있다.
농진청은 농가의 설치부담을 줄이기 위해 구독 서비스 형식의 사업모델이 적합할 것으로 전망하고 있다.
임기순 농진청 국립축산과학원장은 "기술 개발에 참여한 공동 연구기업을 통해 사업화를 추진하고, 기술 이용을 원하는 기업에도 인공지능 모델 및 관련 특허 등을 이전해 농가에 도움이 될 수 있도록 최선을 다하겠다"며 "연구개발 과정에서 확보한 인공지능 학습 관련 정보도 공개해 스마트 팜 기술 확산에 기여하겠다"고 밝혔다.