넥센타이어, AI 빅데이터 적용한 타이어 분석 기술 개발

 -현대차그룹∙인하대와 산학 공동 연구

 넥센타이어가 AI 빅데이터 기술을 적용한 노면 감지 및 타이어 제동거리분석 기술을 개발했다고 5일 밝혔다.

 넥센타이어는 현대차∙기아, 인하대학교와 함께 산학 공동연구를 통해 타이어 근접 소음 빅데이터를 연구해 노면 환경 자동 감지 기술을 구축했다. 콘크리트, 신규 아스팔트, 노후된 아스팔트의 마른 노면 및 젖은 노면 등 다양한 노면 외부 소음을 AI 빅데이터 기술로 수집 및 축적한 후 방대한 데이터 결과값을 이용해 노면을 감지하고 타이어 제동 특성에 연결시키는 기술을 특허 출원했다.

 기존에는 노면 소음에 따라 도로를 감지하는 기술을 차의 제어 로직에 적용하는데 한계가 있었지만 이번에 개발된 툴은 다양한 노면에서 250여회의 주행과 30만개 이상의 축적된 외부 환경 인자의 타이어 소음 데이터를 활용해 빅데이터 기반으로 빗길 및 타이어 마모 상태 등을 감지할 수 있게 됐다. 넥센타이어는 이 기술을 통해, 향후 기후 환경 및 노면 조건에 따른 타이어 제동 로직에 활용하겠다는 계획이다.

 넥센타이어 관계자는 “AI 빅데이터의 노면 감지를 통해 최적의 운행 상태를 제공하고 타이어 교체 시기를 알리는 등 소비자의 편의뿐만 아니라 안전에도 도움을 줄 수 있다"고 전했다.

 

김성환 기자 swkim@autotimes.co.kr

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